随着物联网、大数据、云计算等技术日趋成熟，人工智能迎来爆发式增长。放眼智能制造领域，人工智能应用已经贯穿设计、生产、管理和服务等制造业的各个环节，应用于智能分拣、设备健康管理、机器视觉检测等典型应用场景。

近日，清华大学科技情报大数据挖掘与服务系统平台AMiner发布《人工智能发展报告2011-2020》，阐述过去十年人工智能取得的重要成果，探讨人工智能未来发展前景与蓝图。含此在内，多项人工智能研究报告均引发业界广泛关注。

2021年伊始，一批新基建重大项目迎来密集开工。从近期多个部委和地方两会部署上看，加快新型基础设施建设正成为扩大有效投资的关键选项。

当下，不论是人们的日常生活，还是相关科研实验，亦或者是一些商业活动，都已经牢牢地和通信技术连在了一起。移动通信可以说已经成为了人类发展的命脉所在。

2021年，可以预见的是在技术创新的大江大河中，信息通信业将劈波斩浪，不仅将继续在5G、工业互联网、量子通信等前沿技术上力争上游，更将加强自主创新能力，勇攻集成电路等关键核心技术的“桥头堡”。

“痛中之痛”关键核心技术的突破往往并非依赖于某一项单点技术是否先进，而是取决于其所在相应技术体系和产业基础能力要素的持续优化和整合能力。

自然语言处理与视觉处理，都重在对不同模态数据所包含的语义信息进行识别和理解，但是两种数据的语义表现形式和处理方法不同，导致存在所谓的“语义壁垒”，现在这种壁垒正在被AI打破。

智慧城市具体来说，就是利用科技提供设施，帮助解决城市中的问题。智慧城市的工作包括改善交通和便利性，改善公共援助，节约能源，让人民发声。

5G不只和手机“冲浪”有关，而是面向千行百业、推动经济高质量发展的新引擎。“十四五”来了，5G还会带给大家什么新期待，激发出怎样的新动能？

智能制造犹如一股热浪在过去的五年内席卷全球，在主要制造业大国更是得到了广泛的关注。全社会都在关注制造业、关心智能制造的发展，那么什么是智能制造中的“智能”呢？

作为新基建的重要组成部分，人工智能与5G、云计算、大数据等深度融合，将加速成为数字经济发展的重要驱动力。当前，我国人工智能发展仍面临诸多挑战。

加强人工智能基础教育，是未雨绸缪应对未来社会发展的必然选择和要求。在促进教育高质量发展的过程中，人工智能不仅要被作为“术”，即提供科学知识与核心技术的内容载体和工具方法，更要被作为“道”，提供观念理念与思维认知，助力“实现人的自由”“促进人的全面发展”。

近日，工业和信息化部印发《关于提升5G服务质量的通知》，对各省（区、市）通信管理局，中国电信、中国移动、中国联通、中国广电和中国信息通信研究院提出有关提升5G服务质量的六项要求，以切实维护用户权益，推动5G持续健康发展。

国家工业信息安全发展研究中心近日发布了《2020—2021年度数字经济形势分析》（简称“报告”）。报告认为，2020年，面对突如其来的新冠肺炎疫情，数字经济展现出强大的发展韧性，实现逆势增长，为世界经济复苏、增长注入重要动力。

智慧城市建设的基础在数据，应以数据集中和共享为途径，推进城市治理技术融合、业务融合、数据融合，实现跨层级、跨地域、跨系统、跨部门、跨业务的协同管理和服务。