人工智能的潜在应用范围很广。例如,研究人员正转向人工智能来帮助分析气候变化,这是我们这个时代的核心挑战之一。
随着人工智能(AI)技术的快速发展和广泛应用,与之相关的伦理问题越发得到各界重视。各国政府、国际组织、学术机构和企业界都积极参与相关伦理标准的讨论和制定,确保人工智能技术发展“以人为本”、技术向善。
近年来,在数字经济不断推进的大背景下,人工智能发展迅速,并与多种应用场景深度融合。很多人也开始从小白变成大牛,深度理解人工智能行业。也逐渐成为推动经济创新发展的重要技术。
最近,百度、谷歌等多家科技巨头相继发布2020年AI发展总结。2020年12月30日,百度以一篇万字长文《百度AI的2020》向2020年告别。
近年来,随着物联网、云计算、5G的快速发展,全球范围内掀起数据中心建设热潮。美国市场研究机构“协同研究集团”最新数据显示,截至2020年上半年,全球超大规模数据中心达541个,比5年前增长了一倍多,此外还有176个规划在建。
凯文·凯利说“人工智能是下一个颠覆人类社会的东西”。据BBC预测,到2020年,全球人工智能市场规模将达1190亿人民币,人工智能将成为未来的产业新风口似乎已成不争的事实。
人工智能作为一种极为艰深而复杂的技术,近年来引发了社会各类人群的围观,而相关的讨论却较少涉及其技术原理,较多涉及的则是其给人自身以及人的生活带来的改变。
加强人工智能基础教育,是未雨绸缪应对未来社会发展的必然选择和要求。在促进教育高质量发展的过程中,人工智能不仅要被作为“术”,即提供科学知识与核心技术的内容载体和工具方法,更要被作为“道”,提供观念理念与思维认知,助力“实现人的自由”“促进人的全面发展”。
作为新基建的重要组成部分,人工智能与5G、云计算、大数据等深度融合,将加速成为数字经济发展的重要驱动力。当前,我国人工智能发展仍面临诸多挑战。
自然语言处理与视觉处理,都重在对不同模态数据所包含的语义信息进行识别和理解,但是两种数据的语义表现形式和处理方法不同,导致存在所谓的“语义壁垒”,现在这种壁垒正在被AI打破。
2021年,可以预见的是在技术创新的大江大河中,信息通信业将劈波斩浪,不仅将继续在5G、工业互联网、量子通信等前沿技术上力争上游,更将加强自主创新能力,勇攻集成电路等关键核心技术的“桥头堡”。
近日,清华大学科技情报大数据挖掘与服务系统平台AMiner发布《人工智能发展报告2011-2020》,阐述过去十年人工智能取得的重要成果,探讨人工智能未来发展前景与蓝图。含此在内,多项人工智能研究报告均引发业界广泛关注。
随着物联网、大数据、云计算等技术日趋成熟,人工智能迎来爆发式增长。放眼智能制造领域,人工智能应用已经贯穿设计、生产、管理和服务等制造业的各个环节,应用于智能分拣、设备健康管理、机器视觉检测等典型应用场景。
智慧城市建设的基础在数据,应以数据集中和共享为途径,推进城市治理技术融合、业务融合、数据融合,实现跨层级、跨地域、跨系统、跨部门、跨业务的协同管理和服务。
许多智能设备和物联网设备都是由某种形式的人工智能(AI)驱动的——无论是语音助理、面部识别摄像头,还是电脑。这些设备需要采用某种技术为它们进行的数据处理提供支持。
世界智能产业博览会
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