人工智能研发运营体系(MLOps)是人工智能(AI)工程化的重要组成,核心是面向AI模型全生命周期建设标准化的生产运营体系,推动模型生产从分散的小作坊模式过渡到规模化有序的工厂流水线模式,帮助组织提升AI落地效率和质量。
中国工业和信息化部19日对外发布“机器人+”应用行动实施方案(以下简称方案),提出了十大应用场景。
1月11日,国家信息中心联合浪潮信息发布《智能计算中心创新发展指南》(以下简称《指南》)。《指南》聚焦智算中心的发展趋势和需求变化,对新时期智算中心的创新发展提出了针对性建议。
国际数据公司IDC与浪潮信息日前联合发布的《2022—2023 中国人工智能计算力发展评估报告》(以下简称《报告》)指出,中国人工智能计算力继续保持快速增长,2022年智能算力规模达到268百亿亿次/秒(EFLOPS),超过通用算力规模。
在智慧校园里,运用大数据动态评估学生知识掌握情况,达到分层教学目的;在智慧医疗中,线上问诊与线下诊疗深度融合,实现跨区域医疗资源共享;在智慧燃气安防中,通过燃气安全智慧监管平台,燃气泄漏检测准确度达99.9%……
1月5日,百度研究院发布2023年科技趋势预测,针对大模型生态、数实融合、虚实共生、自动驾驶、机器人、科学计算、量子计算、隐私计算、科技伦理、科技可持续发展十大关键领域给出技术发展脉络及产业落地方向。
随着技术日趋成熟以及应用加速落地,我国虚拟现实产业正进入一轮爆发期。中国电子信息产业发展研究院预计,2025年我国虚拟现实产业的规模有望超过2500亿元,可能带动万亿元的市场规模。
党的二十大报告强调,强化企业科技创新主体地位,发挥科技型骨干企业引领支撑作用,营造有利于科技型中小微企业成长的良好环境,推动创新链产业链资金链人才链深度融合。
在人工智能支撑下,优质数字教育资源跨越山海,推动教育更加公平、开放。
大规模、多尺度的数字孪生可视化与仿真分析将成为未来城市、工业、交通等多行业的共性需求,但由于物理世界的连续性和复杂性,全息精细的刻画和模拟仿真仍存在难点,融合了机器学习、多尺度建模以及分布式高性能计算的技术将是解决此类问题的关键。
政府部门基于工业大数据云平台,实现对产业动态的全面监测和工业能耗的全局监控;海关依托人工智能技术和大数据,实现智能审图精准识别,打造“智慧监管、无感通关”……
由于人工智能推理或训练一般要用到单精度甚至半精度的数值计算能力、整型计算,多数超级计算机并不具备这些计算能力,因此去年便开始出现了聚焦于解决人工智能算力需求的人工智能超级计算机,它作为一种专用算力,被应用于人工智能推理或训练等领域。
党的二十大报告强调,“推动战略性新兴产业融合集群发展,构建新一代信息技术、人工智能、生物技术、新能源、新材料、高端装备、绿色环保等一批新的增长引擎”。
当前,各类物联网应用在生产生活中不断落地,数以万亿计的物联网设备接入网络。人工智能、边缘计算、区块链等新技术加速与物联网结合,应用热点迭起。
随着科学技术的不断发展,AI已经逐渐应用到了各行各业中。当“碳达峰、碳中和”的愿景与AI数字化科技相碰撞,又会擦出怎样的火花?
世界智能产业博览会
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