日前在微软 Inspire 大会上,Meta 和微软宣布将在 Azure 和 Windows 上支持 Llama 2 大型语言模型(LLM)系列。
以人工智能为代表的一系列智能技术蓬勃兴起,对人类社会的各个方面产生深刻影响,推动整个社会逐步迈入智能社会。
游戏是人工智能的重要“训练场”之一,应用于游戏人物动作生成、关卡制作等领域的游戏人工智能技术在不同领域发展的溢出效应正日益显现。
行业大模型聚焦特定领域、针对特定场景、解决特定问题,能结合企业自身独特优势去精耕细作并赋能行业,从而形成差异化优势。
近日,国家网信办联合国家发展改革委、教育部、科技部、工业和信息化部、公安部、广电总局公布《生成式人工智能服务管理暂行办法》
将来,“数字人”不仅可以在博物馆里为观众提供细致生动的讲解,还可以像真人演员一般演绎动人的戏剧影视作品,为舞台和银幕带来更多新的可能。
近日,为促进生成式人工智能技术健康发展和规范应用,国家互联网信息办公室就《生成式人工智能服务管理办法(征求意见稿)》(以下简称《征求意见稿》)向社会公开征求意见。
20世纪40年代,人类首次提出“人工智能”概念。80多年来,随着软硬件技术升级,人工智能取得阶段性进展,不断引发人们对未来的想象:人工智能会不会有一天超越人类智能?不少小说和电影畅想过这样的未来场景,也激发着人们探索未知的兴趣和勇气。
当代技术的发展日新月异,以大数据、云计算、人工智能、物联网为代表的新一代数字技术日益与实体经济深度融合,深深地影响着自然界、人类社会和人自身。
小到手机、个人电脑,大到超级计算机,算力存在于各种硬件设备之中,是数字经济发展的重要底座。近年来,智能算力对生产生活的影响日渐凸显。从居家生活购买的智能家电,到交通出行时使用的卫星导航服务;从网购时的商品推荐、智能客服应答,到文博机构推出的虚拟数字人、虚拟现实展览……这些便捷生活的背后,智能算力发挥着支撑作用。
中国科学技术部高新技术司司长陈家昌3日在国务院新闻办公室新闻发布会上表示,在人工智能方面,科技部专门加强顶层设计,成立人工智能规划推进办公室,启动实施新一代人工智能重大科技项目。
近年来,随着数字化基础设施建设不断完善,商业化应用加速落地,人工智能产业发展驶入“快车道”。
为贯彻落实国家《新一代人工智能发展规划》,科技部会同自然科学基金委近期启动“人工智能驱动的科学研究”(AI for Science)专项部署工作,紧密结合数学、物理、化学、天文等基础学科关键问题,围绕药物研发、基因研究、生物育种、新材料研发等重点领域科研需求展开,布局“人工智能驱动的科学研究”前沿科技研发体系。
算力基础设施作为各个行业信息系统运行的算力载体,已成为经济社会运行不可或缺的关键基础设施,在数字经济发展中扮演着至关重要的角色。前不久,在国新办举行的“权威部门话开局”新闻发布会上,工信部表示将研究制定算力基础设施发展行动计划。
通过新一代技术与制造业的融合发展,提升制造业数字化与智能化发展水平,可以进一步加速“制造”向“智造”的转变。今年的政府工作报告中提出,要加快传统产业和中小企业数字化转型,着力提升高端化、智能化、绿色化水平。
世界智能大会 WORLD INTELLIGENCE CONGRESS
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