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据28日《自然·材料》杂志报道,美国哥伦比亚大学工程学院团队创建了一种机器学习算法,可以通过观察纳米晶体产生的图案来推断材料的原子结构。该成果破解了困扰材料科学界一个世纪的纳米晶体结构解析难题,有望加速新药研发、清洁能源材料开发及文化遗产研究。
近期,一款中国研发的人工智能应用——“澜沧江—湄公河地区油茶有害生物智能识别程序”,在越南义安省、泰国清莱府等地广受欢迎,当地农户称其为“油茶种植的守护者”。
量子计算机在解决拓扑学难题上展现出巨大潜力。据英国《自然》网站日前报道,总部位于英国剑桥的Quantinuum公司研究人员在arXiv网站发布预印本论文称,他们可利用量子计算机H2-2根据拓扑特性区分不同类型的绳结,且速度可能超越经典计算机。
据国际能源署官网10日报道,该机构9日发布了特别报告《能源与人工智能》,对能源与人工智能(AI)之间日益增长的联系提供了迄今最全面的全球性分析。报告显示,在AI应用的大力助推下,到2030年,数据中心的用电量将增加一倍以上。这将给全球能源安全以及实现二氧化碳减排目标带来新挑战。
据25日《自然·物理》报道,奥地利因斯布鲁克大学与加拿大滑铁卢大学的研究人员,首次利用新型量子计算机实现了二维量子场论的全尺度模拟,为探索粒子物理核心奥秘开辟了新路径。
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